Trong cuộc đua AI toàn cầu, Grok AI nổi lên như một “người chơi mới” đầy tiềm năng khi được hậu thuẫn bởi Elon Musk và tích hợp trực tiếp vào mạng xã hội X (Twitter). Không chỉ là một trợ lý ảo, Grok mang theo tham vọng tái định nghĩa cách con người tìm kiếm và tương tác với thông tin thời gian thực. Vậy Grok AI là gì và vì sao mô hình này đang được giới công nghệ đặc biệt quan tâm? Hãy cùng Base.vn tìm hiểu trong bài viết sau. 1. Giới thiệu về Grok AI 1.1 Grok AI là gì?  Grok AI là một mô hình trí tuệ nhân tạo dạng chatbot được phát triển bởi xAI – startup về trí tuệ nhân tạo được Elon Musk thành lập vào tháng 7 năm 2023, nhằm mục tiêu xây dựng hệ thống AI “tìm kiếm sự thật” và mang tính phản biện xã hội. Grok AI được ra mắt chính thức vào ngày 4/11/2023, và hiện đã được tích hợp trực tiếp vào nền tảng mạng xã hội X (Twitter) – cũng do Elon Musk sở hữu. Theo giới thiệu từ chính xAI, Grok được thiết kế để “trả lời hầu hết mọi câu hỏi và thậm chí còn gợi ý cho bạn những điều nên hỏi”. Không giống như nhiều chatbot mang phong cách trung lập và an toàn, Grok nổi bật nhờ cách trả lời mang tính hài hước, đôi khi có phần châm biếm hoặc ‘cà khịa’, đúng với cá tính thường thấy của Elon Musk trên mạng xã hội. Cái tên “Grok” lấy cảm hứng từ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng kinh điển Stranger in a Strange Land (1961) của tác giả Robert A. Heinlein. Trong tác phẩm này, “grok” là một từ của người sao Hỏa, mang nghĩa “hiểu một điều gì đó một cách trực giác, toàn diện, và thấu đáo đến mức không thể tách rời giữa người

Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò trung tâm trong quản trị doanh nghiệp, Claude AI – mô hình ngôn ngữ mới từ Anthropic – đang thu hút sự chú ý với triết lý an toàn, minh bạch và hiệu quả. Không chỉ là đối thủ của ChatGPT, Claude AI mở ra hướng tiếp cận AI thân thiện và đáng tin cậy hơn cho doanh nghiệp. Vậy Claude AI là gì và có gì đặc biệt? Cùng Base.vn khám phá ngay. 1. Claude AI là gì? Claude AI là một trí tuệ nhân tạo hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực như viết nội dung, lập trình, nghiên cứu và xử lý thông tin. Đây là sản phẩm do công ty Anthropic – một startup công nghệ đặt trụ sở tại San Francisco phát triển, được thành lập vào năm 2021 bởi những cựu nhân sự cấp cao của OpenAI, trong đó có hai anh em Dario và Daniela Amodei. Ngay từ khi ra mắt, Claude AI đã được định hướng trở thành một trợ lý ảo thông minh, có khả năng tương tác một cách tự nhiên, đồng thời đảm bảo yếu tố an toàn, đáng tin cậy và có trách nhiệm với người dùng. Điểm nổi bật của Claude so với nhiều công cụ AI khác nằm ở khả năng xử lý ngữ cảnh phức tạp, đưa ra câu trả lời dễ hiểu và hạn chế tối đa các phản hồi sai lệch hoặc gây hại. Anthropic – công ty đứng sau Claude là một trong những đơn vị hiếm hoi hoạt động dưới mô hình Public Benefit Corporation (PBC), tức là doanh nghiệp có cam kết phục vụ lợi ích cộng đồng. Họ không chỉ tập trung vào việc phát triển AI mạnh mẽ, mà còn đặt nặng yếu tố đạo đức và tính an toàn của công nghệ. Để hiện thực hóa định hướng này, Anthropic đã phát triển một phương pháp huấn

Trong làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo toàn cầu, DeepSeek nổi lên như một mô hình AI mã nguồn mở đầy tiềm năng đến từ Trung Quốc. Không chỉ là đối thủ cạnh tranh với những tên tuổi lớn như ChatGPT, DeepSeek còn mở ra cơ hội mới cho doanh nghiệp trong việc ứng dụng AI hiệu quả, linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Cùng Base.vn khám phá DeepSeek là gì và lý do nó đang được giới công nghệ đặc biệt quan tâm. 1. DeepSeek là gì? DeepSeek là một dự án trí tuệ nhân tạo đến từ Trung Quốc, được phát triển bởi công ty DeepSeek AI vào năm 2023. Ngay từ khi ra mắt, DeepSeek đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ toàn cầu nhờ định hướng mã nguồn mở và hiệu năng đáng nể trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khác với nhiều mô hình AI phổ biến như GPT (OpenAI), Gemini (Google) hay Claude (Anthropic) vốn thuộc sở hữu độc quyền, DeepSeek lựa chọn con đường cởi mở toàn diện: công khai toàn bộ mã nguồn, dữ liệu huấn luyện và cấu trúc mô hình. Điều này giúp DeepSeek trở thành một trong những LLM mã nguồn mở đầy đủ nhất hiện nay, cho phép nhà phát triển, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu dễ dàng truy cập, tùy biến và triển khai theo nhu cầu riêng. DeepSeek AI đặt mục tiêu xây dựng một nền tảng AI với các đặc tính nổi bật như: Thông qua DeepSeek, đội ngũ phát triển muốn tạo ra một “công cụ AI vì cộng đồng”, thúc đẩy sự phát triển minh bạch và bền vững trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. 2. Điểm nổi bật của DeepSeek – Vì sao thu hút cộng đồng AI? 2.1 Mã nguồn mở toàn phần Một trong những lý do lớn nhất khiến DeepSeek nhanh chóng thu hút cộng

Trong cuộc đua AI toàn cầu, Google không đứng ngoài cuộc. Với sự ra mắt của Gemini, gã khổng lồ công nghệ đã giới thiệu một mô hình AI mạnh mẽ, đa năng và linh hoạt – được kỳ vọng sẽ định hình lại cách doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Vậy Gemini là gì, khác gì so với ChatGPT và có thể mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp? Cùng Base.vn khám phá ngay sau đây. 1. Giới thiệu về Gemini 1.1 Gemini là gì? Gemini là tên gọi của dòng mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức (multimodal AI) do Google DeepMind phát triển, chính thức ra mắt lần đầu vào tháng 12/2023. Đây là một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực AI khi có thể xử lý cùng lúc nhiều loại dữ liệu khác nhau, như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã lập trình, thay vì chỉ dựa vào văn bản như các mô hình trước đây. Khác với các chatbot AI đơn thuần, Gemini không chỉ “hiểu” mà còn có thể phân tích, tổng hợp và tạo nội dung trên nhiều định dạng, mang đến trải nghiệm tương tác gần giống như con người thật. Nhờ khả năng hiểu ngữ cảnh sâu và tư duy logic cao, Gemini được xem là công nghệ AI toàn diện nhất mà Google từng công bố, và là đối trọng trực tiếp với ChatGPT của OpenAI. Không chỉ dừng lại ở một chatbot, Gemini còn được thiết kế để tích hợp trực tiếp vào các sản phẩm Google như: Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Search và cả Google Assistant trong tương lai. 1.2 Lịch sử phát triển và các phiên bản chính của Gemini Gemini là sản phẩm được phát triển bởi Google DeepMind, sau khi Google Brain và DeepMind, hai đơn vị nghiên cứu AI thuộc Alphabet được hợp nhất vào tháng 4/2023. Mục tiêu của sự hợp nhất này

Trong thời đại AI bùng nổ, ChatGPT nổi lên như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho doanh nghiệp trong giao tiếp, sáng tạo nội dung và tự động hóa quy trình. Không chỉ là chatbot thông minh, ChatGPT còn mở ra cơ hội tối ưu vận hành và nâng cao hiệu suất làm việc. Vậy ChatGPT là gì và làm sao để ứng dụng hiệu quả trong doanh nghiệp? Cùng Base.vn khám phá ngay trong bài viết này. 1. Giới thiệu về ChatGPT 1.1 ChatGPT là gì?  ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) dạng chatbot, được phát triển bởi OpenAI. Công cụ này có khả năng tạo ra các đoạn hội thoại tự nhiên, phản hồi thông minh và sáng tạo dựa trên văn bản người dùng nhập vào. Không chỉ trả lời câu hỏi, ChatGPT còn có thể viết bài, lập kế hoạch, dịch ngôn ngữ, gợi ý ý tưởng, hỗ trợ lập trình… như một trợ lý ảo toàn năng. Ngay từ khi ra mắt công khai vào tháng 11/2022, ChatGPT đã nhanh chóng thu hút hàng triệu người dùng chỉ sau vài ngày. Với khả năng xử lý ngôn ngữ linh hoạt và phản hồi gần như tức thì, ChatGPT đang trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong học tập, công việc và vận hành doanh nghiệp ở nhiều lĩnh vực. 1.2 Ai đứng sau ChatGPT? – Sự phát triển của OpenAI ChatGPT được phát triển bởi OpenAI, một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nổi tiếng có trụ sở tại San Francisco, Hoa Kỳ. OpenAI được thành lập vào năm 2015 bởi Elon Musk, Sam Altman và một số nhà đầu tư công nghệ khác, với sứ mệnh đảm bảo rằng AI sẽ phục vụ lợi ích chung cho toàn nhân loại. Ban đầu là một tổ chức phi lợi nhuận, OpenAI đã chuyển hướng sang mô hình “có lợi nhuận giới hạn” để huy động

Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh khốc liệt, thị phần không chỉ là con số – mà là thước đo sức mạnh và vị thế của doanh nghiệp trên thị trường. Hiểu rõ thị phần là gì và cách mở rộng nó chính là chìa khóa giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững và vươn lên dẫn đầu. Cùng Base.vn khám phá vai trò chiến lược của chỉ số này trong bài viết dưới đây. 1. Thị phần là gì? Thị phần (Market Share) là một chỉ số quan trọng phản ánh tỷ lệ doanh thu hoặc sản lượng bán ra của một doanh nghiệp so với tổng doanh thu hoặc tổng sản lượng của toàn bộ thị trường. Đây là một trong những thước đo quan trọng giúp doanh nghiệp đánh giá vị thế cạnh tranh của mình trong ngành và đưa ra các chiến lược phát triển phù hợp. Giả sử trong lĩnh vực thương mại điện tử tại Việt Nam, tổng doanh thu ngành năm 2024 đạt 100.000 tỷ VND. Trong đó: Như vậy, Shopee đang dẫn đầu thị trường với 40% thị phần, cho thấy mức độ kiểm soát của họ trong ngành thương mại điện tử. Trong khi đó, Tiki với 15% thị phần cần đẩy mạnh chiến lược cạnh tranh để mở rộng quy mô và gia tăng sức ảnh hưởng. Thị phần không chỉ phản ánh sự hiện diện của doanh nghiệp trong ngành mà còn ảnh hưởng đến các quyết định đầu tư, chiến lược mở rộng và khả năng duy trì lợi nhuận. Chính vì vậy, việc theo dõi và tối ưu hóa thị phần luôn là một ưu tiên hàng đầu đối với các nhà quản trị doanh nghiệp. 2. Ý nghĩa của thị phần trong kinh doanh  Trước khi đi vào các phương pháp tính toán, điều quan trọng là phải hiểu thị phần đóng vai trò gì trong hoạt động kinh doanh. Dưới đây là ba khía

Trong thời đại số, dữ liệu cá nhân trở thành tài sản quý giá nhưng cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro. Đó là lý do GDPR – Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu – ra đời, đặt ra tiêu chuẩn khắt khe trong thu thập và xử lý thông tin cá nhân. Dù là doanh nghiệp Việt, việc hiểu rõ GDPR là gì và tuân thủ đúng không chỉ giúp tránh vi phạm pháp lý mà còn nâng cao uy tín và niềm tin với khách hàng. Cùng Base.vn khám phá ngay trong bài viết sau. 1. Giới thiệu về GDPR 1.1 GDPR là gì?  GDPR (General Data Protection Regulation) là một trong những đạo luật nghiêm ngặt nhất thế giới về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cá nhân. Dù được Liên minh Châu Âu (EU) soạn thảo và ban hành, nhưng GDPR vẫn có hiệu lực với mọi tổ chức trên toàn cầu, miễn là tổ chức đó thu thập hoặc xử lý dữ liệu liên quan đến công dân EU. Quy định này chính thức có hiệu lực từ ngày 25/5/2018. GDPR đưa ra mức phạt rất nặng đối với các hành vi vi phạm về quyền riêng tư và bảo mật, có thể lên đến hàng chục triệu euro. Việc ban hành đạo luật GDPR cho thấy châu Âu đang thể hiện lập trường cứng rắn trong việc bảo vệ dữ liệu cá nhân, đặc biệt trong bối cảnh ngày càng nhiều người lưu trữ thông tin cá nhân trên các dịch vụ điện toán đám mây, trong khi nguy cơ rò rỉ dữ liệu xảy ra hàng ngày. Quy định này rất rộng, có ảnh hưởng sâu rộng nhưng lại không đưa ra quá nhiều hướng dẫn cụ thể, khiến việc tuân thủ GDPR trở thành một thách thức lớn, đặc biệt với các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs). 1.2 Lịch sử và mục tiêu

Trong kỷ nguyên dữ liệu, doanh nghiệp không chỉ cần dữ liệu – mà cần người hiểu và biến dữ liệu thành hành động chiến lược. Đó chính là vai trò của Data Analyst. Họ là những “người phiên dịch dữ liệu”, giúp nhà quản trị đưa ra quyết định chính xác, kịp thời. Vậy Data Analyst là gì, đóng vai trò gì trong doanh nghiệp và cần trang bị những kỹ năng nào? Cùng Base.vn tìm hiểu trong bài viết sau. 1. Data Analyst là gì? Data Analyst (hay tiếng Việt là chuyên viên phân tích dữ liệu) là người đảm nhiệm việc xử lý, phân tích và biểu diễn dữ liệu dưới dạng trực quan nhằm cung cấp thông tin quan trọng hỗ trợ quá trình ra quyết định trong doanh nghiệp. Trong kỷ nguyên số, khi mà dữ liệu ngày càng phong phú và đóng vai trò quan trọng đối với mọi doanh nghiệp, Data Analyst đã trở thành một vị trí thiết yếu trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính, marketing cho đến y tế và công nghệ. Vai trò của của chuyên viên phân tích dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc xử lý các con số mà còn là nhịp cầu kết nối giữa dữ liệu và các chiến lược kinh doanh, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị mà dữ liệu mang lại. 2. Lợi ích khi doanh nghiệp đầu tư vào Data Analyst Ngày nay, hầu hết các doanh nghiệp đều phải đối mặt với lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau (hành vi khách hàng trên website, data từ hoạt động bán hàng, data từ marketing, các dữ liệu nội bộ,…). Nếu biết tận dụng lợi thế từ kho dữ liệu khổng lồ, doanh nghiệp sẽ có nhiều lợi thế cạnh tranh trên thị trường.  Chính vì thế, việc xây dựng một đội ngũ nhân sự chuyên biệt, có khả năng tổng hợp, phân tích

Nhiều doanh nghiệp hiện nay đã có dữ liệu, nhưng lại chưa biết bắt đầu khai thác từ đâu. Dữ liệu nằm rải rác ở nhiều bộ phận: bán hàng, marketing, chăm sóc khách hàng… nhưng chưa thực sự được tận dụng để hỗ trợ ra quyết định. Data science (khoa học dữ liệu) không còn là khái niệm “xa vời” hay là vấn đề của riêng các tập đoàn lớn. Khi được ứng dụng đúng cách, nó có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn, nhanh hơn và vững vàng hơn trong từng bước phát triển. Vậy khoa học dữ liệu khác gì với phân tích dữ liệu? Doanh nghiệp nhỏ có cần dữ liệu lớn (big data) không? Và nếu muốn bắt đầu, đâu là hướng đi phù hợp? Cùng Base.vn tìm hiểu nhé! 1.  Data science là gì? 1.1 Khoa học dữ liệu là gì  Data science (hay khoa học dữ liệu) là một lĩnh vực mang tính liên ngành, kết hợp giữa các công cụ công nghệ, thuật toán phân tích và quy trình hệ thống nhằm khai thác giá trị từ dữ liệu thô. Trong bối cảnh dữ liệu lớn (big data) ngày càng phát triển mạnh mẽ, khoa học dữ liệu đang dần trở thành nền tảng không thể thiếu giúp doanh nghiệp và tổ chức nâng cao hiệu quả vận hành, đưa ra các quyết định mang tính chiến lược và dự báo xu hướng một cách chính xác hơn.  Không chỉ dựa vào nền tảng toán học và thống kê truyền thống, data science còn tích hợp những tiến bộ mới nhất trong học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao năng lực phân tích và xử lý dữ liệu một cách toàn diện. 1.2 Ứng dụng data science trong các ngành nghề  Với sự bùng nổ của công nghệ, khoa học dữ liệu không còn là lợi thế mà đã trở thành

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng, việc quản lý và xử lý dữ liệu đúng cách không còn là lựa chọn mà là điều kiện tiên quyết để vận hành doanh nghiệp hiệu quả. Một trong những bước nền tảng nhưng lại chưa được nhiều doanh nghiệp chú trọng đó chính là data entry (nhập liệu). Tưởng chừng đơn giản, nhưng nếu làm không đúng, hoạt động nhập liệu có thể kéo theo nhiều hệ lụy: sai sót thông tin, tốn kém chi phí, mất thời gian và ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh.  Vậy data entry là gì? Làm thế nào để doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình này? Base.vn sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò của data entry, các loại hình phổ biến, quy trình và cách tối ưu hiệu quả, đặc biệt là khi doanh nghiệp đang từng bước thực hiện chuyển đổi số. 1. Data entry là gì? Data entry (hay còn gọi là nhập liệu) là quá trình đưa thông tin vào hệ thống máy tính hoặc phần mềm lưu trữ, nhằm mục đích tổ chức, quản lý và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Dữ liệu có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau: biểu mẫu giấy, email, file PDF, báo cáo in sẵn hoặc các hệ thống ngoại vi. Công việc nhập liệu có thể đơn giản như gõ tay từng dòng thông tin, hoặc phức tạp hơn như sử dụng công cụ quét và nhận dạng ký tự (OCR) để tự động hóa bước thu thập dữ liệu.  2. Ảnh hưởng của nhập liệu đối với vận hành doanh nghiệp Dữ liệu là nền tảng cho hầu hết các quyết định kinh doanh. Một quy trình data entry được thực hiện chính xác và có hệ thống sẽ giúp doanh nghiệp: Ngược lại, nếu dữ liệu được nhập thiếu chính xác, thiếu đồng bộ hoặc thất lạc, doanh nghiệp