Ứng dụng AI

Ứng dụng AI để tối ưu vận hành, nâng cao hiệu suất doanh nghiệp.

Tìm kiếm
AI trong kế toán

Ứng dụng AI trong kế toán: Cách doanh nghiệp tối ưu chi phí

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thay đổi cách các doanh nghiệp vận hành, và lĩnh vực kế toán cũng không nằm ngoài xu hướng đó. Việc ứng dụng AI giúp tự động hóa quy trình, giảm sai sót, tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả quản lý tài chính. Trong bài viết này, Base.vn sẽ cùng bạn khám phá cách AI đang được ứng dụng trong kế toán, cũng như những lợi ích thiết thực mà doanh nghiệp có thể đạt được khi chuyển đổi sang mô hình kế toán thông minh. 1. AI trong kế toán là gì? AI trong kế toán là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các nghiệp vụ tài chính – kế toán để tự động hóa, phân tích và ra quyết định thông minh hơn. Thay vì chỉ ghi chép và xử lý số liệu thủ công, hệ thống kế toán có tích hợp AI có thể “học” từ dữ liệu, phát hiện bất thường, và dự báo xu hướng tài chính, giúp kế toán viên và nhà quản trị tiết kiệm thời gian, giảm sai sót và nâng cao độ chính xác. Tuy nhiên, cần phải hiểu rõ rằng trong hiện tại, công nghệ AI không thể thay thế hoàn toàn con người, nhưng nó đóng vai trò như “trợ lý số” giúp những người làm kế toán tập trung hơn vào việc phân tích chiến lược và ra quyết định, thay vì mất thời gian vào các tác vụ lặp lại. 2. Ứng dụng thực tế của AI trong kế toán Cùng với làn sóng chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo đang thay đổi mạnh mẽ cách các doanh nghiệp vận hành bộ phận kế toán. Trong kế toán, AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ như ghi nhận giao dịch, phân tích tài chính,… giúp tiết kiệm nguồn lực, giảm sai sót và nâng cao hiệu quả ra quyết định.  Dưới đây

Công cụ AI tạo hình ảnh

Khám phá ngay 10 công cụ AI tạo hình ảnh miễn phí tốt nhất 2025

Trong thời đại nội dung trực quan lên ngôi, việc sở hữu hình ảnh độc đáo và chất lượng cao trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng cho mọi doanh nghiệp. Với sự phát triển của công nghệ, hàng loạt công cụ AI tạo hình ảnh miễn phí ra đời, giúp bạn tiết kiệm thời gian, chi phí mà vẫn sáng tạo không giới hạn. Cùng Base.vn khám phá ngay 10 công cụ AI tạo hình ảnh tốt nhất 2025 để nâng tầm chiến lược nội dung của bạn. 1. AI tạo hình ảnh là gì? AI tạo hình ảnh là công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến văn bản, ý tưởng hoặc dữ liệu đầu vào thành hình ảnh trực quan. Chỉ cần nhập một mô tả ngắn gọn, hệ thống AI có thể dựng nên bức tranh, minh họa, ảnh chụp giả lập hoặc thậm chí tác phẩm nghệ thuật mang phong cách độc đáo. Nhờ đó, ngay cả những người không có kỹ năng thiết kế cũng có thể dễ dàng tạo ra hình ảnh ấn tượng. Đối với doanh nghiệp, việc sử dụng công cụ AI tạo hình ảnh mang lại nhiều lợi ích rõ rệt. Thứ nhất, nó giúp tiết kiệm thời gian khi không phải đầu tư quá nhiều công sức vào khâu thiết kế thủ công. Thứ hai, tối ưu chi phí nhờ giảm nhu cầu thuê ngoài hoặc mua tài nguyên hình ảnh. Cuối cùng, AI còn mở ra khả năng tăng tính sáng tạo, khi người dùng có thể thử nghiệm vô số ý tưởng, phong cách và màu sắc chỉ trong vài thao tác đơn giản. 2. Tiêu chí lựa chọn công cụ AI tạo hình ảnh Hiện nay có rất nhiều nền tảng AI hỗ trợ tạo hình ảnh, nhưng không phải công cụ nào cũng phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp hay cá nhân. Để chọn được giải pháp hiệu quả, bạn

Công cụ AI tạo video

Top 10 công cụ AI tạo video miễn phí hỗ trợ doanh nghiệp tốt nhất 2025

Trong bối cảnh truyền thông số lên ngôi, video đã trở thành công cụ marketing và truyền thông mạnh mẽ, nhưng việc sản xuất nội dung chất lượng cao vẫn là thách thức lớn về thời gian và chi phí cho nhiều doanh nghiệp. Đứng trước yêu cầu đó, các công cụ AI tạo video miễn phí đang mở ra kỷ nguyên mới, giúp tối ưu hóa quy trình và democrat hóa khả năng sản xuất video chuyên nghiệp. Bài viết này, Base.vn sẽ cùng bạn khám phá top 10 công cụ AI tạo video miễn phí hiệu quả nhất, những giải pháp tiên phong hỗ trợ doanh nghiệp bứt phá trong năm 2025 mà không cần đầu tư quá nhiều ngân sách. 1. Công cụ AI tạo video là gì? Công cụ AI tạo video là những nền tảng hoặc phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ con người sản xuất video một cách nhanh chóng và tự động. Thay vì phải mất nhiều thời gian quay dựng, chỉnh sửa bằng tay, người dùng chỉ cần nhập văn bản, hình ảnh, dữ liệu, thậm chí là giọng nói, hệ thống AI sẽ tự động xử lý và chuyển chúng thành video hoàn chỉnh. Các công cụ này thường hoạt động dựa trên mô hình học máy (Machine Learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nhờ đó, chúng có khả năng hiểu nội dung văn bản, lựa chọn hình ảnh minh họa phù hợp, ghép nhạc nền, tạo giọng đọc ảo, và dựng video theo bố cục logic, sinh động như một nhà biên tập chuyên nghiệp. Việc áp dụng công cụ AI tạo video mang lại nhiều giá trị như:  Ngày nay. các công cụ AI tạo video đang trở thành trợ thủ đắc lực cho các doanh nghiệp trong hoạt động marketing, đào tạo nội bộ, truyền thông thương hiệu và nhiều lĩnh vực khác. 2. Tiêu chí lựa chọn công cụ AI tạo video Trên

Tensorflow

TensorFlow là gì? Cách hoạt động và vai trò trong phát triển AI hiện đại

AI đang dần trở thành nền tảng thúc đẩy đổi mới và cạnh tranh của doanh nghiệp, từ nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các hệ thống gợi ý sản phẩm, AI xuất hiện ở khắp mọi nơi trong đời sống. Và để xây dựng được những ứng dụng đó, các nhà phát triển cần một công cụ mạnh mẽ, linh hoạt và dễ mở rộng – TensorFlow chính là lựa chọn hàng đầu. Vậy TensorFlow là gì, hoạt động như thế nào và vì sao nó quan trọng trong phát triển AI hiện đại? Hãy cùng Base.vn tìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây. 1. TensorFlow là gì? 1.1 Định nghĩa TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở được phát triển để phục vụ các bài toán Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu). Nói đơn giản, đây là một công cụ giúp máy tính có thể học từ dữ liệu và tự động đưa ra dự đoán, phân loại hoặc tạo ra thông tin mới, thay vì chỉ làm theo các câu lệnh cố định. 1.2 Lịch sử phát triển TensorFlow được ra mắt lần đầu vào năm 2015 bởi Google Brain Team – một nhóm nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo của Google. Nhờ được “chống lưng” bởi Google, TensorFlow nhanh chóng trở thành một trong những nền tảng phổ biến và đáng tin cậy nhất, liên tục được cập nhật và tối ưu để hỗ trợ cộng đồng lập trình viên, nhà nghiên cứu cũng như doanh nghiệp. TensorFlow không chỉ dừng lại trong phòng thí nghiệm mà đã được áp dụng rộng rãi vào đời sống và nhiều ngành nghề khác nhau: 2. Tại sao TensorFlow quan trọng trong AI? Ngày nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ là xu hướng mà đã trở thành nền tảng cốt lõi cho nhiều lĩnh vực. Để AI có thể học hỏi và đưa

AI trong quản trị nhân sự

Ứng dụng AI trong quản trị nhân sự: Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì?

Dữ liệu và công nghệ đang thay đổi mạnh mẽ cách doanh nghiệp quản trị nhân sự. Từ tuyển dụng, đánh giá hiệu suất đến giữ chân nhân tài, AI trở thành “trợ thủ” giúp tối ưu chi phí, nâng cao hiệu quả và mang đến trải nghiệm nhân viên tốt hơn. Vậy doanh nghiệp cần chuẩn bị gì để ứng dụng AI thành công trong quản trị nhân sự? Cùng Base.vn tìm hiểu trong bài viết sau! 1. AI trong quản trị nhân sự là gì? AI trong quản trị nhân sự là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động quản lý nguồn nhân lực nhằm tối ưu hiệu quả công việc. Công nghệ AI giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình tuyển dụng, sàng lọc hồ sơ, đánh giá hiệu suất làm việc, đào tạo nhân viên và nâng cao trải nghiệm nhân sự. Nhờ đó, AI trong quản trị nhân sự không chỉ giảm tải công việc thủ công cho phòng HR mà còn hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, chính xác và mang tính cá nhân hóa, góp phần giữ chân và phát triển nhân tài cho doanh nghiệp. Mục tiêu ứng dụng AI trong HR: Quản trị nhân sự bằng AI so với quản trị nhân sự truyền thống cũng có những khác biệt lớn:  Nói cách khác, nếu quản trị nhân sự truyền thống tập trung vào việc “quản lý con người”, thì AI trong HR lại hướng tới việc “quản lý bằng dữ liệu”, lấy dữ liệu làm trung tâm để nâng cao hiệu suất và tạo ra những trải nghiệm toàn diện cho nhân viên và tổ chức. Đọc thêm: AI Marketing là gì? Cách ứng dụng AI trong chiến lược marketing 2. Xu hướng AI trong quản trị nhân sự toàn cầu 2.1 Mức độ ứng dụng AI trong HR Trong vài năm trở lại đây, AI đã trở thành “cánh tay phải” của các

Công cụ AI

Top 20+ các công cụ AI miễn phí được sử dụng phổ biến nhất hiện nay

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn xa lạ mà đã trở thành trợ thủ đắc lực trong công việc và đời sống. Từ chat, tạo ảnh, làm video cho đến dịch thuật hay thuyết trình, có hàng loạt công cụ AI miễn phí giúp bạn tiết kiệm thời gian, tăng hiệu quả và sáng tạo hơn mỗi ngày. Trong bài viết này, Base.vn sẽ giới thiệu top 20+ công cụ AI phổ biến nhất hiện nay mà bạn có thể trải nghiệm ngay lập tức. 1. Công cụ chat AI miễn phí 1.1 ChatGPT (OpenAI) ChatGPT là công cụ trò chuyện bằng trí tuệ nhân tạo do OpenAI phát triển, hiện đang được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn cầu. Phiên bản miễn phí của ChatGPT đã đủ để đáp ứng hầu hết các nhu cầu cơ bản như viết lách, hỏi đáp, tóm tắt tài liệu hay hỗ trợ học tập. Các gói trả phí cao hơn (GPT-4, GPT-4o) sẽ bổ sung thêm những tính năng mở rộng như truy cập plugin, kết nối dữ liệu thời gian thực. Điểm nổi bật: ChatGPT phù hợp với:  Truy cập tại: https://chatgpt.com/ 1.2 Google Gemini Gemini là sản phẩm trí tuệ nhân tạo do Google phát triển, kế thừa Bard trước đây. Điểm mạnh của Gemini là tích hợp trực tiếp vào hệ sinh thái Google như Gmail, Docs, Sheets… nên rất tiện lợi cho công việc văn phòng. Ngoài ra, Gemini còn có khả năng xử lý nhiều dạng dữ liệu (văn bản, hình ảnh, âm thanh), giúp người dùng trải nghiệm AI theo hướng “đa phương thức”. Điểm nổi bật Công cụ phù hợp với: Truy cập tại: https://gemini.google.com/ 1.3 Perplexity AI Khác với ChatGPT hay Gemini, Perplexity được xây dựng như một công cụ tìm kiếm thông minh. Khi đặt câu hỏi, Perplexity sẽ trả về kết quả kèm nguồn dẫn cụ thể, giúp người dùng dễ kiểm chứng thông tin. Phiên

AI trong nông nghiệp

Ứng dụng AI trong nông nghiệp: Xu hướng tất yếu của sản xuất hiện đại

Trong bối cảnh nhu cầu lương thực ngày càng gia tăng, trong khi đất đai và nguồn lực sản xuất có hạn, AI trong nông nghiệp đã trở thành lời giải mang tính đột phá. Từ giám sát cây trồng bằng drone, dự báo thời tiết chính xác, đến hệ thống tưới tiêu – bón phân thông minh, trí tuệ nhân tạo đang giúp ngành nông nghiệp tối ưu chi phí, nâng cao năng suất và phát triển bền vững. Bài viết này cùng Base.vn sẽ khám phá cách AI đang thay đổi bộ mặt sản xuất nông nghiệp hiện đại và mở ra cơ hội cạnh tranh cho doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. 1. AI trong nông nghiệp là gì? 1.1 Khái niệm cơ bản về AI và nông nghiệp thông minh AI trong nông nghiệp (Agricultural Artificial Intelligence) là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan như Machine Learning, Computer Vision, IoT, Big Data vào quá trình sản xuất nông nghiệp. Mục tiêu chính là tự động hóa, tối ưu hóa và nâng cao hiệu quả trong mọi khâu: từ gieo trồng, chăm sóc cây trồng – vật nuôi, quản lý đất đai, dự báo thời tiết, đến thu hoạch và phân phối sản phẩm. Thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm truyền thống, nông nghiệp thông minh cho phép người nông dân đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và dự đoán khoa học. Điều này giúp tối ưu hóa năng suất, tiết kiệm chi phí và giảm thiểu rủi ro trong canh tác. 1.2 Vai trò của AI trong phân tích dữ liệu, tự động hóa và dự đoán Trí tuệ nhân tạo AI đóng vai trò “bộ não” trong nông nghiệp thông minh. Cụ thể: 1.3 Tại sao AI trở thành xu hướng tất yếu của sản xuất hiện đại? Trong bối cảnh dân số toàn cầu ngày càng tăng, nhu cầu lương thực lớn

AI trong xây dựng

Ứng dụng AI trong xây dựng: Tương lai của ngành công nghiệp hiện đại

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ thay đổi cách con người làm việc mà còn mở ra một chương mới cho ngành xây dựng. Từ thiết kế, quản lý dự án, giám sát công trình cho đến dự đoán rủi ro và tối ưu chi phí, AI đang chứng minh vai trò then chốt trong việc nâng cao năng suất và chất lượng. Bài viết này của Base.vn sẽ giúp bạn khám phá những ứng dụng nổi bật của AI trong xây dựng và lý do vì sao đây chính là tương lai tất yếu của ngành công nghiệp hiện đại. 1. AI trong xây dựng là gì? 1.1 Khái niệm AI và ứng dụng trong công nghiệp xây dựng AI trong xây dựng được ứng dụng để hỗ trợ từ khâu thiết kế, quản lý dự án, vận hành máy móc cho đến giám sát công trình. Nhờ có công nghệ AI các nhà thầu và kỹ sư có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ bản vẽ, vật liệu, tiến độ thi công để đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và hiệu quả hơn. Điều này giúp ngành xây dựng không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao chất lượng và độ an toàn của công trình. 1.2 Điểm khác biệt giữa xây dựng truyền thống và xây dựng ứng dụng AI Trong xây dựng truyền thống, phần lớn hoạt động dựa trên kinh nghiệm của kỹ sư và công nhân, quy trình thủ công và kiểm soát tiến độ bằng các phương pháp truyền thống. Điều này thường dẫn đến hạn chế trong việc dự báo rủi ro, tối ưu hóa chi phí và đảm bảo tiến độ. Ngược lại, với sự hỗ trợ của AI, ngành xây dựng có thể: 1.3 Vai trò cốt lõi của AI trong ngành xây dựng AI đang trở thành “trung tâm điều phối” của ngành công

OCR

OCR là gì? Nguyên lý hoạt động và ứng dụng trong doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu ngày càng trở thành “tài sản” quý giá của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc nhập liệu thủ công từ hàng nghìn hóa đơn, hợp đồng hay chứng từ giấy không chỉ tốn thời gian mà còn tiềm ẩn nhiều sai sót. Đây chính là lúc OCR (Optical Character Recognition) ra đời như một giải pháp đột phá, giúp máy tính “đọc hiểu” văn bản từ hình ảnh hoặc tài liệu scan. Vậy OCR là gì, hoạt động như thế nào và mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp? Hãy cùng Base.vn khám phá trong bài viết dưới đây. 1. OCR là gì? OCR là viết tắt của Optical Character Recognition, dịch sang tiếng Việt là nhận dạng ký tự quang học. Hiểu một cách đơn giản, đây là công nghệ giúp máy tính “đọc” và chuyển đổi chữ trong hình ảnh (ví dụ như từ tài liệu in, giấy tờ viết tay, hoặc file scan) thành văn bản số. Nhờ đó, dữ liệu sau khi số hóa có thể được tìm kiếm, chỉnh sửa và lưu trữ dễ dàng hơn. Ví dụ: Giả sử bạn có một bản hợp đồng, hóa đơn hoặc chứng từ đã được quét và lưu dưới dạng ảnh hoặc PDF. Thông thường, bạn chỉ có thể xem nội dung chứ không thể sao chép hay chỉnh sửa. Nhưng khi áp dụng OCR, toàn bộ phần chữ trong hình ảnh sẽ được “biến” thành văn bản kỹ thuật số. Điều này giúp bạn có thể trích xuất, chỉnh sửa và xử lý thông tin nhanh chóng thay vì nhập tay từng chữ. Đọc thêm: Computer Vision là gì? Ứng dụng thị giác máy tính trong doanh nghiệp 2. Nguyên lý hoạt động của OCR OCR (Nhận dạng ký tự quang học) vận hành theo một trình tự các bước rõ ràng để chuyển tài liệu từ hình ảnh sang văn bản kỹ thuật số. Nguyên lý hoạt động của

MLOps là gì

MLOps là gì? Vai trò quan trọng trong phát triển và vận hành AI

Trong thời đại AI phát triển ngày càng mạnh mẽ, việc xây dựng và vận hành các mô hình học máy (Machine Learning – ML) không chỉ dừng lại ở khâu nghiên cứu. Để đưa mô hình vào thực tế, đảm bảo hoạt động ổn định và hiệu quả, một quy trình chuyên biệt mang tên MLOps đã ra đời. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Base.vn tìm hiểu MLOps là gì, và khám phá vai trò quan trọng của MLOps trong phát triển, vận hành AI cũng như các ứng dụng mạnh mẽ đối với nhiều ngành nghề khác nhau.  1. MLOps là gì? 1.1 Định nghĩa  MLOps (Machine Learning Operations) là tập hợp các phương pháp và công cụ giúp tự động hóa, chuẩn hóa quy trình phát triển, triển khai và vận hành các mô hình học máy. Nói cách khác, MLOps là cầu nối giữa nhóm phát triển mô hình (Data Science) và nhóm vận hành hệ thống (IT Operations), giúp đảm bảo mô hình ML hoạt động mượt mà trong môi trường sản xuất. 1.2 Nguồn gốc của MLOps MLOps được phát triển dựa trên nguyên tắc của DevOps, đây là một phương pháp tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm thông qua tự động hóa và tích hợp liên tục. Tuy nhiên, MLOps mở rộng hơn khi xử lý thêm các yếu tố đặc thù của học máy như dữ liệu huấn luyện, mô hình, kiểm thử mô hình, và giám sát hiệu suất sau triển khai. 1.3 Thành phần chính trong MLOps Để vận hành một hệ thống học máy hiệu quả, MLOps bao gồm các thành phần cốt lõi sau: Đọc thêm: Data Mining là gì? 4 bước quan trọng trong khai phá dữ liệu 2. Vì sao doanh nghiệp cần MLOps? Trong quá trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn, nhiều doanh nghiệp gặp phải tình trạng mô hình học máy hoạt động tốt trong

AI trong Logistics

AI trong Logistics: Xu hướng tất yếu của chuỗi cung ứng hiện đại

Theo báo cáo của McKinsey & Company, các doanh nghiệp tiên phong ứng dụng phần mềm quản lý chuỗi cung ứng tích hợp AI có thể giảm chi phí logistics tới 15% và cải thiện hiệu quả tồn kho đến 35% so với đối thủ. Những con số này cho thấy AI không chỉ là một giải pháp công nghệ mà đã trở thành lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong ngành logistics. Vậy, AI trong logistics là gì? Công nghệ này đang được ứng dụng theo những cách nào? Và doanh nghiệp có thể kỳ vọng những lợi ích gì từ việc triển khai này? Hãy cùng Base.vn khám phá chi tiết trong nội dung dưới đây. 1. AI trong Logistics là gì? AI trong logistics là việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) nhằm tối ưu hóa toàn bộ hoạt động trong logistics, bao gồm quản lý kho bãi, giám sát vận tải, theo dõi hàng hóa, dự báo nhu cầu thị trường, chăm sóc khách hàng, v.v… Không chỉ đơn thuần ghi nhận dữ liệu, AI còn có khả năng phát hiện ra các quy luật, xu hướng mới và từ đó đưa ra gợi ý hoặc tự động hóa quyết định, giúp doanh nghiệp vận hành nhanh hơn, chính xác hơn và ít phụ thuộc vào sức người. Thực tế, AI trong logistics thường được triển khai kết hợp với các công nghệ liên quan như Machine Learning (học máy) để dự đoán xu hướng; Computer Vision (thị giác máy tính) để nhận diện và kiểm tra hàng hóa; Robot tự động trong khâu bốc dỡ, di chuyển; và Big Data để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Chính sự kết hợp này tạo nên hệ thống quản lý logistics thông minh và dễ thích ứng. So với các hệ thống quản lý truyền thống như WMS (Warehouse Management System) hay TMS (Transportation Management System),

Digital Twin

Digital Twin là gì? Xu hướng chiến lược trong kỷ nguyên số

Digital Twin (bản sao số) đang nổi lên như một trong những công nghệ đột phá, giúp doanh nghiệp mô phỏng, theo dõi và tối ưu quy trình vận hành trong thời gian thực. Công nghệ này hỗ trợ doanh nghiệp từ sản xuất, y tế, đến đô thị thông minh, Digital Twin không chỉ mở ra tiềm năng nâng cao hiệu suất mà còn định hình chiến lược phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.  Trong bài viết này, hãy cùng Base.vn tìm hiểu chi tiết hơn về Digital Twin và những xu hướng chiến lược mà các doanh nghiệp cần biết để đột phá và tăng trưởng trong thời đại công nghệ số.  1. Digital Twin là gì? 1.1 Khái niệm Digital Twin, hay còn gọi là bản sao số, là một mô hình ảo phản ánh trung thực một đối tượng, hệ thống hoặc quy trình trong thế giới thực. Điểm đặc biệt của Digital Twin là khả năng cập nhật liên tục theo thời gian thực nhờ dữ liệu thu thập từ cảm biến, thiết bị IoT hay các nguồn dữ liệu liên quan. Nói một cách dễ hiểu, nếu ngoài đời có một cỗ máy, một tòa nhà, hay thậm chí cả một dây chuyền sản xuất, thì trong thế giới số sẽ tồn tại một “phiên bản song sinh” của nó. Phiên bản này không chỉ giống về cấu trúc, mà còn sống động hơn nhờ dữ liệu, cho phép chúng ta theo dõi, phân tích và dự đoán hành vi của đối tượng gốc. 1.2 Nguồn gốc và sự phát triển Ý tưởng về mô hình song sinh không phải mới xuất hiện gần đây. Từ những năm 1960, NASA đã áp dụng mô hình mô phỏng trên mặt đất để kiểm tra, dự đoán sự cố trong các sứ mệnh vũ trụ, điển hình là Apollo 13. Khi đó, “bản sao” của tàu vũ trụ trên Trái Đất đã giúp kỹ sư

Nhận tư vấn miễn phí

Nhận tư vấn miễn phí từ các Chuyên gia Chuyển đổi số của chúng tôi

"Bật mí" cách để bạn tăng tốc độ vận hành, tạo đà tăng trưởng cho doanh nghiệp của mình với nền tảng quản trị toàn diện Base.vn

  • Trải nghiệm demo các ứng dụng chuyên sâu được "đo ni đóng giày" phù hợp nhất với bạn.
  • Hỗ trợ giải quyết các bài toán quản trị cho doanh nghiệp ở mọi quy mô & từng lĩnh vực cụ thể.
  • Giải đáp các câu hỏi, làm rõ thắc mắc của bạn về triển khai, go-live, sử dụng và support

Đăng ký Demo

This will close in 2000 seconds

Zalo phone