Ứng dụng AI

Ứng dụng AI để tối ưu vận hành, nâng cao hiệu suất doanh nghiệp.

Tìm kiếm
Digital Twin

Digital Twin là gì? Xu hướng chiến lược trong kỷ nguyên số

Digital Twin (bản sao số) đang nổi lên như một trong những công nghệ đột phá, giúp doanh nghiệp mô phỏng, theo dõi và tối ưu quy trình vận hành trong thời gian thực. Công nghệ này hỗ trợ doanh nghiệp từ sản xuất, y tế, đến đô thị thông minh, Digital Twin không chỉ mở ra tiềm năng nâng cao hiệu suất mà còn định hình chiến lược phát triển bền vững trong kỷ nguyên số.  Trong bài viết này, hãy cùng Base.vn tìm hiểu chi tiết hơn về Digital Twin và những xu hướng chiến lược mà các doanh nghiệp cần biết để đột phá và tăng trưởng trong thời đại công nghệ số.  1. Digital Twin là gì? 1.1 Khái niệm Digital Twin, hay còn gọi là bản sao số, là một mô hình ảo phản ánh trung thực một đối tượng, hệ thống hoặc quy trình trong thế giới thực. Điểm đặc biệt của Digital Twin là khả năng cập nhật liên tục theo thời gian thực nhờ dữ liệu thu thập từ cảm biến, thiết bị IoT hay các nguồn dữ liệu liên quan. Nói một cách dễ hiểu, nếu ngoài đời có một cỗ máy, một tòa nhà, hay thậm chí cả một dây chuyền sản xuất, thì trong thế giới số sẽ tồn tại một “phiên bản song sinh” của nó. Phiên bản này không chỉ giống về cấu trúc, mà còn sống động hơn nhờ dữ liệu, cho phép chúng ta theo dõi, phân tích và dự đoán hành vi của đối tượng gốc. 1.2 Nguồn gốc và sự phát triển Ý tưởng về mô hình song sinh không phải mới xuất hiện gần đây. Từ những năm 1960, NASA đã áp dụng mô hình mô phỏng trên mặt đất để kiểm tra, dự đoán sự cố trong các sứ mệnh vũ trụ, điển hình là Apollo 13. Khi đó, “bản sao” của tàu vũ trụ trên Trái Đất đã giúp kỹ sư

Federated Learning

Federated Learning là gì? Tìm hiểu về học liên kết trong trí tuệ nhân tạo

Trong thời đại công nghệ phát triển, dữ liệu được coi là một trong những tài sản quan trọng của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc tập trung dữ liệu về một nơi để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) lại tiềm ẩn nhiều rủi ro: rò rỉ thông tin, vi phạm quyền riêng tư, chi phí lưu trữ và xử lý khổng lồ. Đây chính là lý do Federated Learning (Học liên kết) ra đời. Đây một phương pháp mới cho phép AI học từ nhiều nguồn dữ liệu phân tán mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc. Hãy cùng Base.vn tìm hiểu chi tiết về Federated Learning, ưu điểm và những ứng dụng thực tế trong bài viết đươi đây.  1. Federated Learning là gì? 1.1 Khái niệm  Federated Learning, hay còn gọi là Học liên kết, là một phương pháp huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mà dữ liệu không cần tập trung về một nơi. Thay vì đưa toàn bộ dữ liệu từ nhiều nguồn về máy chủ để xử lý, mỗi thiết bị (như điện thoại, máy tính, hoặc máy chủ nhỏ) sẽ tự huấn luyện mô hình trên dữ liệu cục bộ của mình. Sau đó, chỉ kết quả huấn luyện (trọng số mô hình) mới được gửi về trung tâm để tổng hợp, thay vì gửi toàn bộ dữ liệu thô. 1.2 Điểm khác biệt so với Machine Learning truyền thống Trong Machine Learning truyền thống, dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được tập trung về một hệ thống trung tâm, nơi mô hình sẽ được huấn luyện. Điều này đồng nghĩa với việc dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu nhạy cảm phải rời khỏi thiết bị gốc và được lưu trữ ở nơi khác. Ngược lại, với Federated Learning, dữ liệu không rời khỏi thiết bị gốc. Toàn bộ quá trình huấn luyện được diễn ra ngay trên thiết bị, và hệ thống trung tâm chỉ

Edge AI

Edge AI là gì? Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo tại biên và ứng dụng thực tế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bước vào giai đoạn bùng nổ, len lỏi vào mọi lĩnh vực từ sản xuất, y tế, giao thông cho đến bán lẻ. Nếu như trước đây, phần lớn các giải pháp AI được triển khai trên nền tảng đám mây (Cloud AI), thì hiện nay xu hướng đang dần chuyển dịch sang Edge AI, mô hình xử lý dữ liệu ngay tại thiết bị, gần với nguồn phát sinh dữ liệu. Trong bài viết này, hãy cùng Base.vn tìm hiểu Edge AI là gì, những lợi ích nổi bật, các ứng dụng thực tiễn và chiến lược triển khai phù hợp. Qua đó, doanh nghiệp có thể chủ động đón đầu xu hướng, nắm bắt cơ hội và tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn. 1. Edge AI là gì? Edge AI (Edge Artificial Intelligence) là công nghệ triển khai và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên thiết bị ở gần nguồn dữ liệu, chẳng hạn như cảm biến, camera, máy đo IoT hoặc thiết bị nhúng. Thay vì gửi toàn bộ dữ liệu lên máy chủ hoặc đám mây để xử lý, hệ thống sẽ phân tích và đưa ra quyết định ngay tại “biên”,nơi dữ liệu được tạo ra. Edge AI được cấu thành từ hai yếu tố: Nhờ tốc độ phản hồi gần như tức thời, khả năng bảo vệ dữ liệu tốt hơn và giảm chi phí vận hành, Edge AI ngày càng được các doanh nghiệp ưu tiên. Đặc biệt, trong những lĩnh vực cần xử lý dữ liệu thời gian thực như sản xuất, y tế, giao thông thông minh hay an ninh giám sát, Edge AI không chỉ mang lại lợi thế cạnh tranh mà còn mở ra cơ hội để doanh nghiệp có thể phát triển vượt bậc. 2. Cơ chế hoạt động của Edge AI Edge AI vận hành theo một chuỗi các bước khép kín, nhằm đảm

RAG

RAG là gì? Tìm hiểu mô hình Retrieval-Augmented Generation trong AI

Trong thời đại chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành “trợ thủ” đắc lực cho doanh nghiệp trong chăm sóc khách hàng, phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình. Tuy nhiên, các mô hình AI truyền thống như LLM thường chỉ dựa vào dữ liệu đã được huấn luyện trước, dẫn đến hạn chế về tính cập nhật và độ chuyên sâu. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ra đời như một giải pháp khắc phục điểm yếu này, kết hợp khả năng truy xuất dữ liệu thực tế với sức mạnh tạo sinh của AI, giúp câu trả lời vừa chính xác vừa luôn mới. Trong bài viết này, hãy cùng Base.vn tìm hiểu RAG là gì, cách thức hoạt động, lợi ích, ứng dụng và chiến lược triển khai hiệu quả để tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ này. 1. RAG là gì? 1.1 Định nghĩa Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một phương pháp kết hợp giữa hai khả năng: Nhờ cách phối hợp này, RAG giúp hệ thống AI vừa khai thác được kiến thức mới nhất, vừa đưa ra phản hồi mạch lạc và sát với nhu cầu của người dùng. 1.2 Hai thành phần cốt lõi của RAG Trong mô hình RAG, quá trình trả lời được xây dựng dựa trên sự phối hợp của hai thành phần chính: 1.3 Điểm nổi bật so với LLM truyền thống So với các mô hình LLM truyền thống, RAG mang lại một số ưu điểm nổi bật: 2. Cơ chế hoạt động của RAG  RAG hoạt động bằng cách kết hợp khả năng tìm kiếm thông tin từ kho dữ liệu với sức mạnh tạo sinh của mô hình ngôn ngữ lớn. Quy trình này thường được triển khai qua bốn bước rõ ràng, đảm bảo câu trả lời vừa chính xác vừa có căn cứ. 2.1 Tiếp nhận truy vấn từ người dùng Hệ thống nhận

AI Marketing

AI Marketing là gì? Cách ứng dụng AI trong chiến lược marketing

Chuyển đổi số đang diễn ra  vô cùng nhanh và AI trở thành “trợ thủ đắc lực” giúp doanh nghiệp thay đổi cách vận hành. Trong lĩnh vực marketing, AI không chỉ giúp xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ mà còn mở ra khả năng dự đoán, cá nhân hóa và tối ưu hiệu suất vượt trội. Bài viết này, hãy cùng Base.vn tìm hiểu“AI Marketing là gì?”, đồng thời khám phá các ứng dụng nổi bật và quy trình áp dụng hiệu quả, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp tăng trưởng bền vững trong thời đại số. 1. AI Marketing là gì? AI Marketing (viết tắt của Artificial Intelligence Marketing) là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động marketing, bao gồm thu thập và phân tích dữ liệu, nghiên cứu hành vi khách hàng, sáng tạo nội dung, đo lường hiệu quả chiến dịch và tự động hóa quy trình tiếp cận cho đến khi khách hàng hoàn thành giao dịch.  Nếu như trước đây, những công việc này đòi hỏi nhiều nhân lực, thời gian và chi phí để đạt kết quả thì với với AI marketing, marketer có thể triển khai nhanh chóng hơn, chính xác hơn và đạt hiệu suất tối ưu. Ví dụ: Giả sử bạn kinh doanh thời trang online. Với marketing truyền thống, để tìm ra nhóm khách hàng tiềm năng, bạn phải thủ công lọc danh sách, gửi tin nhắn hàng loạt và chờ phản hồi. Với AI Marketing, hệ thống có thể tự động phân tích lịch sử mua hàng, sở thích và hành vi truy cập của từng người, từ đó gợi ý sản phẩm phù hợp và gửi email cá nhân hóa đến từng khách hàng chỉ trong vài phút. 2. AI Marketing và những giá trị mang lại cho doanh nghiệp Khi thị trường ngày một cạnh tranh, doanh nghiệp không chỉ cần tiếp cận đúng khách hàng, mà còn phải nhanh

Grok AI

Grok AI là gì? Mô hình AI mới tích hợp sâu với mạng xã hội X

Trong cuộc đua AI toàn cầu, Grok AI nổi lên như một “người chơi mới” đầy tiềm năng khi được hậu thuẫn bởi Elon Musk và tích hợp trực tiếp vào mạng xã hội X (Twitter). Không chỉ là một trợ lý ảo, Grok mang theo tham vọng tái định nghĩa cách con người tìm kiếm và tương tác với thông tin thời gian thực. Vậy Grok AI là gì và vì sao mô hình này đang được giới công nghệ đặc biệt quan tâm? Hãy cùng Base.vn tìm hiểu trong bài viết sau. 1. Giới thiệu về Grok AI 1.1 Grok AI là gì?  Grok AI là một mô hình trí tuệ nhân tạo dạng chatbot được phát triển bởi xAI – startup về trí tuệ nhân tạo được Elon Musk thành lập vào tháng 7 năm 2023, nhằm mục tiêu xây dựng hệ thống AI “tìm kiếm sự thật” và mang tính phản biện xã hội. Grok AI được ra mắt chính thức vào ngày 4/11/2023, và hiện đã được tích hợp trực tiếp vào nền tảng mạng xã hội X (Twitter) – cũng do Elon Musk sở hữu. Theo giới thiệu từ chính xAI, Grok được thiết kế để “trả lời hầu hết mọi câu hỏi và thậm chí còn gợi ý cho bạn những điều nên hỏi”. Không giống như nhiều chatbot mang phong cách trung lập và an toàn, Grok nổi bật nhờ cách trả lời mang tính hài hước, đôi khi có phần châm biếm hoặc ‘cà khịa’, đúng với cá tính thường thấy của Elon Musk trên mạng xã hội. Cái tên “Grok” lấy cảm hứng từ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng kinh điển Stranger in a Strange Land (1961) của tác giả Robert A. Heinlein. Trong tác phẩm này, “grok” là một từ của người sao Hỏa, mang nghĩa “hiểu một điều gì đó một cách trực giác, toàn diện, và thấu đáo đến mức không thể tách rời giữa người

Claude AI

Claude AI là gì? Mô hình AI từ Anthropic có gì đặc biệt?

Trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò trung tâm trong quản trị doanh nghiệp, Claude AI – mô hình ngôn ngữ mới từ Anthropic – đang thu hút sự chú ý với triết lý an toàn, minh bạch và hiệu quả. Không chỉ là đối thủ của ChatGPT, Claude AI mở ra hướng tiếp cận AI thân thiện và đáng tin cậy hơn cho doanh nghiệp. Vậy Claude AI là gì và có gì đặc biệt? Cùng Base.vn khám phá ngay. 1. Claude AI là gì? Claude AI là một trí tuệ nhân tạo hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực như viết nội dung, lập trình, nghiên cứu và xử lý thông tin. Đây là sản phẩm do công ty Anthropic – một startup công nghệ đặt trụ sở tại San Francisco phát triển, được thành lập vào năm 2021 bởi những cựu nhân sự cấp cao của OpenAI, trong đó có hai anh em Dario và Daniela Amodei. Ngay từ khi ra mắt, Claude AI đã được định hướng trở thành một trợ lý ảo thông minh, có khả năng tương tác một cách tự nhiên, đồng thời đảm bảo yếu tố an toàn, đáng tin cậy và có trách nhiệm với người dùng. Điểm nổi bật của Claude so với nhiều công cụ AI khác nằm ở khả năng xử lý ngữ cảnh phức tạp, đưa ra câu trả lời dễ hiểu và hạn chế tối đa các phản hồi sai lệch hoặc gây hại. Anthropic – công ty đứng sau Claude là một trong những đơn vị hiếm hoi hoạt động dưới mô hình Public Benefit Corporation (PBC), tức là doanh nghiệp có cam kết phục vụ lợi ích cộng đồng. Họ không chỉ tập trung vào việc phát triển AI mạnh mẽ, mà còn đặt nặng yếu tố đạo đức và tính an toàn của công nghệ. Để hiện thực hóa định hướng này, Anthropic đã phát triển một phương pháp huấn

deepseek

DeepSeek là gì? Mô hình AI mã nguồn mở từ Trung Quốc

Trong làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo toàn cầu, DeepSeek nổi lên như một mô hình AI mã nguồn mở đầy tiềm năng đến từ Trung Quốc. Không chỉ là đối thủ cạnh tranh với những tên tuổi lớn như ChatGPT, DeepSeek còn mở ra cơ hội mới cho doanh nghiệp trong việc ứng dụng AI hiệu quả, linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Cùng Base.vn khám phá DeepSeek là gì và lý do nó đang được giới công nghệ đặc biệt quan tâm. 1. DeepSeek là gì? DeepSeek là một dự án trí tuệ nhân tạo đến từ Trung Quốc, được phát triển bởi công ty DeepSeek AI vào năm 2023. Ngay từ khi ra mắt, DeepSeek đã nhanh chóng thu hút sự chú ý của cộng đồng công nghệ toàn cầu nhờ định hướng mã nguồn mở và hiệu năng đáng nể trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khác với nhiều mô hình AI phổ biến như GPT (OpenAI), Gemini (Google) hay Claude (Anthropic) vốn thuộc sở hữu độc quyền, DeepSeek lựa chọn con đường cởi mở toàn diện: công khai toàn bộ mã nguồn, dữ liệu huấn luyện và cấu trúc mô hình. Điều này giúp DeepSeek trở thành một trong những LLM mã nguồn mở đầy đủ nhất hiện nay, cho phép nhà phát triển, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu dễ dàng truy cập, tùy biến và triển khai theo nhu cầu riêng. DeepSeek AI đặt mục tiêu xây dựng một nền tảng AI với các đặc tính nổi bật như: Thông qua DeepSeek, đội ngũ phát triển muốn tạo ra một “công cụ AI vì cộng đồng”, thúc đẩy sự phát triển minh bạch và bền vững trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. 2. Điểm nổi bật của DeepSeek – Vì sao thu hút cộng đồng AI? 2.1 Mã nguồn mở toàn phần Một trong những lý do lớn nhất khiến DeepSeek nhanh chóng thu hút cộng

Gemini

Gemini là gì? Giải mã mô hình AI đa năng của Google

Trong cuộc đua AI toàn cầu, Google không đứng ngoài cuộc. Với sự ra mắt của Gemini, gã khổng lồ công nghệ đã giới thiệu một mô hình AI mạnh mẽ, đa năng và linh hoạt – được kỳ vọng sẽ định hình lại cách doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Vậy Gemini là gì, khác gì so với ChatGPT và có thể mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp? Cùng Base.vn khám phá ngay sau đây. 1. Giới thiệu về Gemini 1.1 Gemini là gì? Gemini là tên gọi của dòng mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức (multimodal AI) do Google DeepMind phát triển, chính thức ra mắt lần đầu vào tháng 12/2023. Đây là một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực AI khi có thể xử lý cùng lúc nhiều loại dữ liệu khác nhau, như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã lập trình, thay vì chỉ dựa vào văn bản như các mô hình trước đây. Khác với các chatbot AI đơn thuần, Gemini không chỉ “hiểu” mà còn có thể phân tích, tổng hợp và tạo nội dung trên nhiều định dạng, mang đến trải nghiệm tương tác gần giống như con người thật. Nhờ khả năng hiểu ngữ cảnh sâu và tư duy logic cao, Gemini được xem là công nghệ AI toàn diện nhất mà Google từng công bố, và là đối trọng trực tiếp với ChatGPT của OpenAI. Không chỉ dừng lại ở một chatbot, Gemini còn được thiết kế để tích hợp trực tiếp vào các sản phẩm Google như: Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Search và cả Google Assistant trong tương lai. 1.2 Lịch sử phát triển và các phiên bản chính của Gemini Gemini là sản phẩm được phát triển bởi Google DeepMind, sau khi Google Brain và DeepMind, hai đơn vị nghiên cứu AI thuộc Alphabet được hợp nhất vào tháng 4/2023. Mục tiêu của sự hợp nhất này

ChatGPT

ChatGPT là gì? Hướng dẫn ứng dụng hiệu quả trong doanh nghiệp

Trong thời đại AI bùng nổ, ChatGPT nổi lên như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ cho doanh nghiệp trong giao tiếp, sáng tạo nội dung và tự động hóa quy trình. Không chỉ là chatbot thông minh, ChatGPT còn mở ra cơ hội tối ưu vận hành và nâng cao hiệu suất làm việc. Vậy ChatGPT là gì và làm sao để ứng dụng hiệu quả trong doanh nghiệp? Cùng Base.vn khám phá ngay trong bài viết này. 1. Giới thiệu về ChatGPT 1.1 ChatGPT là gì?  ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) dạng chatbot, được phát triển bởi OpenAI. Công cụ này có khả năng tạo ra các đoạn hội thoại tự nhiên, phản hồi thông minh và sáng tạo dựa trên văn bản người dùng nhập vào. Không chỉ trả lời câu hỏi, ChatGPT còn có thể viết bài, lập kế hoạch, dịch ngôn ngữ, gợi ý ý tưởng, hỗ trợ lập trình… như một trợ lý ảo toàn năng. Ngay từ khi ra mắt công khai vào tháng 11/2022, ChatGPT đã nhanh chóng thu hút hàng triệu người dùng chỉ sau vài ngày. Với khả năng xử lý ngôn ngữ linh hoạt và phản hồi gần như tức thì, ChatGPT đang trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong học tập, công việc và vận hành doanh nghiệp ở nhiều lĩnh vực. 1.2 Ai đứng sau ChatGPT? – Sự phát triển của OpenAI ChatGPT được phát triển bởi OpenAI, một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nổi tiếng có trụ sở tại San Francisco, Hoa Kỳ. OpenAI được thành lập vào năm 2015 bởi Elon Musk, Sam Altman và một số nhà đầu tư công nghệ khác, với sứ mệnh đảm bảo rằng AI sẽ phục vụ lợi ích chung cho toàn nhân loại. Ban đầu là một tổ chức phi lợi nhuận, OpenAI đã chuyển hướng sang mô hình “có lợi nhuận giới hạn” để huy động

Transformer Model

Transformer Model là gì? Kiến trúc cốt lõi đứng sau AI hiện đại

Với thời đại công nghệ bùng nổ, việc tận dụng AI để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất kinh doanh không còn là xu hướng mà đã trở thành điều tất yếu. Transformer Model, một trong những bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách doanh nghiệp xử lý dữ liệu, phân tích thông tin và tương tác với khách hàng mỗi ngày. Nếu bạn là doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp thông minh và muốn hiểu về AI, việc nắm vững khái niệm về Transformer Model sẽ giúp bạn đi trước xu hướng, ứng dụng công nghệ một cách hiệu quả để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Vậy mô hình này hoạt động ra sao và nó có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp? Hãy cùng Base.vn tìm hiểu trong bài viết dưới đây.  1. Giới thiệu về Transformer Model 1.1 Transformer Model là gì? Mô hình Transformer là một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để xử lý ngôn ngữ. Mô hình này có thể phân tích một lượng lớn văn bản và học các quy luật, chẳng hạn như các từ thường xuất hiện cùng nhau hoặc cách cấu trúc câu hoạt động, từ đó có khả năng tạo ra văn bản có tính tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh. Các hệ thống AI trước đây, như mạng nơ-ron hồi tiếp (Recurrent Neural Networks – RNN), có thể xử lý văn bản nhưng thường bị hạn chế về tốc độ tính toán khi xử lý các chuỗi dài. Việc kết nối thông tin giữa các phần xa nhau trong văn bản tường không dễ dàng, khiến giảm hiệu quả trong các trường hợp đòi hỏi khả năng hiểu ngữ cảnh sâu sắc. Các hệ thống hiện đại, được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs), được xây dựng dựa

RPA

RPA là gì? Tìm hiểu công nghệ tự động hóa quy trình bằng robot

Trong thời đại chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, các doanh nghiệp không ngừng tìm kiếm giải pháp để tối ưu vận hành, nâng cao hiệu suất và giảm thiểu chi phí. Một trong những công nghệ đang được quan tâm hàng đầu hiện nay là RPA.  Vậy RPA là gì và tại sao nó lại trở thành “trợ thủ đắc lực” trong hành trình tự động hóa quy trình làm việc của doanh nghiệp? Bài viết này Base.vn sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm RPA cũng như tiềm năng ứng dụng thực tế của công nghệ này trong bối cảnh số hóa hiện nay. 1. RPA là gì? RPA (viết đầy đủ Robotic Process Automation) hay tự động hóa quy trình bằng robot, là công nghệ cho phép sử dụng phần mềm để thay thế con người thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại trong quy trình kinh doanh. Thay vì phải thao tác thủ công trên máy tính mỗi ngày, RPA cho phép tạo ra các “robot ảo” thực hiện công việc theo đúng trình tự như con người, nhưng với tốc độ nhanh hơn, độ chính xác cao hơn và khả năng vận hành liên tục không gián đoạn. Ví dụ: Bạn có thể tưởng tượng một nhân viên văn phòng thường xuyên phải nhập dữ liệu theo biểu mẫu hoặc truy xuất thông tin từ hệ thống nội bộ. Những công việc có tính chất lặp lại như vậy hoàn toàn có thể được tự động hóa nhờ RPA, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót do con người gây ra. Không chỉ hỗ trợ con người làm những công việc mang tính “nhàm chán”, RPA còn giúp doanh nghiệp tăng hiệu suất tổng thể nhờ khả năng xử lý nhanh, chính xác và đáng tin cậy. Ngoài ra, các bot RPA cũng có thể được giám sát, đánh giá và cải tiến để hoạt động

Nhận tư vấn miễn phí

Nhận tư vấn miễn phí từ các Chuyên gia Chuyển đổi số của chúng tôi

"Bật mí" cách để bạn tăng tốc độ vận hành, tạo đà tăng trưởng cho doanh nghiệp của mình với nền tảng quản trị toàn diện Base.vn

  • Trải nghiệm demo các ứng dụng chuyên sâu được "đo ni đóng giày" phù hợp nhất với bạn.
  • Hỗ trợ giải quyết các bài toán quản trị cho doanh nghiệp ở mọi quy mô & từng lĩnh vực cụ thể.
  • Giải đáp các câu hỏi, làm rõ thắc mắc của bạn về triển khai, go-live, sử dụng và support

Đăng ký Demo

This will close in 2000 seconds

Zalo phone