Trong kỷ nguyên số, phân tích dữ liệu không chỉ là xu hướng mà còn là công cụ chiến lược giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, dự báo xu hướng và ra quyết định chính xác. Cùng Base.vn tìm hiểu phân tích dữ liệu là gì, quy trình thực hiện, các phương pháp phổ biến và công cụ hỗ trợ để khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu. 1. Phân tích dữ liệu là gì?  1.1 Định nghĩa  Phân tích dữ liệu là hoạt động tổng quát bao gồm tiếp nhận, phân chia, sàng lọc và khai thác tối đa giá trị data để chuyển biến nguồn dữ liệu thô trở thành những thông tin hữu ích đối với doanh nghiệp.  Phân tích dữ liệu bao gồm nhiều phương pháp khác nhau. Bất kỳ loại dữ liệu nào cũng có thể được áp dụng kỹ thuật phân tích để hiểu rõ, cải thiện hoạt động, tối ưu hóa quy trình và gia tăng hiệu quả chung cho doanh nghiệp hoặc hệ thống. Lấy ví dụ, một công ty giao hàng thông qua phân tích dữ liệu để tránh những tuyến đường tắc nghẽn và xác định đường đi tốt nhất tại từng thời điểm. Nhờ vậy, họ đã rút ngắn được thời gian giao hàng, cắt giảm chi phí vận chuyển và tạo ra trải nghiệm thuận tiện hơn cho nhân viên lái xe.  1.2 Các phương pháp phân tích dữ liệu (methods of data analytics) Dữ liệu hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chính xác và nhanh chóng dựa trên các phương pháp phân tích khác nhau. Dưới đây là 4 loại phân tích dữ liệu thường được sử dụng hiện nay:  Phân tích mô tả (Descriptive analysis)  Phân tích mô tả là phương pháp tập trung vào việc mô tả và tóm tắt các dữ liệu hiện có thông qua các đặc điểm, xu hướng hay sự biến thiên của dữ liệu