Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, tự động hóa trở thành chìa khóa giúp doanh nghiệp Việt Nam nâng cao năng suất, tối ưu chi phí và gia tăng khả năng cạnh tranh. Từ những dây chuyền sản xuất hiện đại đến các quy trình quản trị doanh nghiệp, tự động hóa đang định hình lại cách thức vận hành của mọi tổ chức. Vậy tự động hóa là gì và tại sao nó lại quan trọng đến vậy? Hãy cùng Base.vn tìm hiểu chi tiết trong nội dung sau.
1. Tự động hóa là gì?
1.1 Định nghĩa tổng quan tự động hóa
Tự động hóa (Automation) là quá trình sử dụng công nghệ, máy móc và hệ thống điều khiển để thực hiện các công việc mà trước đây do con người thực hiện thủ công. Bản chất cốt lõi của tự động hóa nằm ở việc thay thế lao động thủ công bằng các giải pháp công nghệ nhằm tăng hiệu quả, đảm bảo độ chính xác và tối ưu hóa quy trình.
Theo định nghĩa từ Wikipedia, tự động hóa hay điều khiển tự động mô tả một loạt các công nghệ làm giảm sự can thiệp của con người vào các quy trình. Tại các doanh nghiệp, tự động hóa không chỉ là việc sử dụng robot hay máy móc, mà còn bao gồm cả việc ứng dụng phần mềm thông minh, trí tuệ nhân tạo (AI) và các hệ thống điều khiển tiên tiến.
1.2 Lịch sử phát triển và vai trò trong cuộc cách mạng công nghiệp
Quá trình phát triển của tự động hóa gắn liền với bốn cuộc cách mạng công nghiệp. Trong Cách mạng Công nghiệp 1.0, các nhà máy đã chứng kiến sự ra đời của máy dệt của tự động.
Công nghiệp 2.0 là giai đoạn xuất hiện các dây chuyền sản xuất tự động hóa, điển hình như mô hình của Ford Motor Company vào đầu thế kỷ 20. Thời kỳ này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng khi tự động hóa bắt đầu thay đổi toàn diện ngành công nghiệp chế tạo.
Cuộc cách mạng Công nghiệp 3.0 mang đến sự phát triển của điều khiển số (CNC), máy tính và robot công nghiệp. Giai đoạn này chứng kiến việc tích hợp công nghệ thông tin vào quy trình sản xuất, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển của tự động hóa hiện đại.
Hiện tại, chúng ta đang sống trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, nơi tự động hóa đạt đến đỉnh cao với sự tích hợp của Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo, học máy (Machine Learning) và phân tích dữ liệu lớn. Các hệ thống tự động không chỉ giúp con người giảm thiểu các thao tác thủ công, mà còn có khả năng tự học hỏi từ dữ liệu để tự tối ưu hóa hiệu suất và hỗ trợ việc ra quyết định.
1.3 So sánh tự động hóa với bán tự động và thủ công
Để hiểu rõ hơn về tự động hóa, chúng ta cần phân biệt ba phương thức vận hành chính trong doanh nghiệp:
– Phương thức thủ công: Đòi hỏi con người trực tiếp thực hiện toàn bộ công việc từ đầu đến cuối. Dù đem lại sự linh hoạt trong việc xử lý các tình huống phức tạp, phương thức này thường tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót và yêu cầu chi phí nhân lực cao.
– Phương thức bán tự động: Kết hợp giữa con người và máy móc, trong đó một số khâu được tự động hóa nhưng vẫn cần sự can thiệp và giám sát của nhân lực. Mô hình này thường được áp dụng trong giai đoạn chuyển đổi từ thủ công sang tự động hoàn toàn.
– Phương thức tự động hoàn toàn: Sử dụng công nghệ để thực hiện toàn bộ quy trình vận hành với sự can thiệp tối thiểu của con người. Nhờ đó, quy trình vận hành trở nên hiệu quả hơn, đảm bảo sự ổn định và có thể diễn ra liên tục 24/7. Tuy nhiên, thách thức là đòi hỏi ngân sách đầu tư lớn và cần đội ngũ nhân lực kỹ thuật chuyên môn cao.
Đọc thêm: MES là gì? Vai trò quan trọng của hệ thống điều hành sản xuất MES
2. Mục đích, vai trò và ý nghĩa của tự động hóa
2.1 Mục đích ứng dụng trong doanh nghiệp và đời sống
Tự động hóa hướng tới những mục tiêu cụ thể và thiết thực trong cả doanh nghiệp lẫn đời sống hàng ngày. Trong môi trường doanh nghiệp, mục tiêu hàng đầu của tự động hóa là tối ưu hóa chất lượng sản phẩm / dịch vụ thông qua việc chuẩn hóa quy trình và giảm thiểu sai sót do con người.
Tiết kiệm thời gian là một trong những lợi ích rõ ràng nhất khi các công việc lặp đi lặp lại được máy móc đảm nhiệm, giải phóng nguồn nhân lực cho những nhiệm vụ mang tính sáng tạo và chiến lược. Đồng thời, việc giảm chi phí vận hành dài hạn thông qua việc giảm thiểu lao động thủ công và tăng hiệu suất sử dụng tài nguyên cũng là mục tiêu quan trọng.
Trong đời sống, tự động hóa giúp chúng ta tập trung vào những hoạt động có giá trị cao hơn. Từ các thiết bị gia dụng thông minh đến hệ thống quản lý thành phố thông minh, tất cả đều hướng tới việc nâng cao chất lượng cuộc sống.
2.2 Tại sao tự động hóa trở thành xu thế tất yếu trong chuyển đổi số?
Tự động hóa trở thành xu thế không thể đảo ngược do nhiều yếu tố khách quan và chủ quan. Áp lực cạnh tranh toàn cầu đòi hỏi doanh nghiệp phải liên tục cải thiện hiệu quả và giảm chi phí sản xuất sản phẩm / dịch vụ để duy trì vị thế trên thị trường. Theo đó, tự động hóa không chỉ là lựa chọn mà là điều kiện sống còn.
Sự khan hiếm lao động kỹ thuật cao tại nhiều quốc gia, trong đó có Việt Nam, đang thúc đẩy các doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp thay thế thông qua công nghệ. Theo dự báo, đến năm 2030, ngành sản xuất tại Việt Nam có thể thiếu hụt 2,1 triệu lao động kỹ thuật, một con số đáng lo ngại, đe dọa đến hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng.
Sự phát triển vượt bậc của công nghệ như AI, IoT và điện toán đám mây cũng làm cho việc triển khai tự động hóa trở nên dễ dàng và kinh tế hơn bao giờ hết. Chi phí đầu tư cho công nghệ tự động hóa liên tục giảm trong khi hiệu suất và khả năng ứng dụng ngày càng tăng.
2.3 Vai trò nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm lỗi, tối ưu chi phí
Vai trò của tự động hóa trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất được thể hiện rõ nét qua khả năng vận hành liên tục 24/7. Điều này đặc biệt ý nghĩa đối với các ngành công nghiệp cần duy trì sản xuất liên tục như hóa chất, thép, và chế biến thực phẩm.
Về mặt giảm lỗi, tự động hóa loại bỏ những sai sót thường gặp trong quy trình thủ công do mệt mỏi, thiếu tập trung hay hiểu nhầm hướng dẫn. Hệ thống tự động thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác cao và nhất quán, từ đó bảo đảm chất lượng đầu ra ổn định.
Về vai trò tối ưu chi phí, tự động hóa mang lại hiệu quả kép thông qua việc giảm chi phí nhân lực trực tiếp và gián tiếp. Chi phí trực tiếp giảm khi cần ít lao động thủ công hơn, điều này kéo theo các loại chi phí gián tiếp như bảo hiểm, đào tạo và quản lý nhân sự cũng được tiết kiệm đáng kể.
3. Phân loại tự động hóa và các công nghệ chủ đạo
3.1 Các dạng tự động hóa phổ biến
Tự động hóa cơ bản (Simple Automation) đại diện cho mức độ tự động hóa sơ khai nhất, tập trung vào các nhiệm vụ đơn giản và lặp lại. Loại tự động hóa này thường được áp dụng trong các quy trình có tính chất máy móc như sản xuất bao bì, dán nhãn, hoặc vận chuyển sản phẩm trên băng tải. Đặc điểm nổi bật của tự động hóa cơ bản là chi phí đầu tư thấp, dễ triển khai và bảo trì, tuy nhiên khả năng thích ứng với thay đổi còn hạn chế.
Tự động hóa lập trình (Programmable Automation) tiến một bước xa hơn khi cho phép hệ thống được lập trình để thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau. Ví dụ điển hình là các máy CNC trong ngành gia công kim loại, chúng được lập trình để sản xuất nhiều loại sản phẩm khác nhau chỉ bằng cách thay đổi chương trình điều khiển. Loại tự động hóa này thường phù hợp với sản xuất theo lô với khối lượng từ trung bình đến lớn.
Tự động hóa linh hoạt (Flexible Automation) chính là đỉnh cao của công nghệ tự động hóa hiện tại. Hệ thống này có khả năng tự động thích ứng với các yêu cầu sản xuất khác nhau mà không cần can thiệp nhiều từ con người. Công nghệ này thường được tích hợp với AI và machine learning để tự động điều chỉnh tham số sản xuất dựa trên phân tích dữ liệu thời gian thực.
3.2 Các cấp độ tự động hóa theo mô hình kim tự tháp
Mô hình kim tự tháp tự động hóa mô tả bốn tầng chính của hệ thống tự động hóa công nghiệp hiện đại. Tầng đầu tiên là tầng thiết bị hiện trường (Field Level), bao gồm các cảm biến, thiết bị đo lường và các thiết bị thực thi như van, motor. Đây là nơi thu thập dữ liệu thô từ quá trình sản xuất thực tế.
Tầng điều khiển (Control Level) sử dụng các bộ điều khiển logic có thể lập trình (PLC) và hệ thống điều khiển phân tán (DCS) để xử lý thông tin từ tầng thiết bị và đưa ra các quyết định điều khiển tức thời. Đây là “bộ não” của hệ thống tự động hóa, thực hiện các thuật toán điều khiển phức tạp.
Tầng giám sát (Supervisory Level) cung cấp giao diện người-máy (HMI) và hệ thống SCADA cho phép người vận hành theo dõi và điều khiển toàn bộ quy trình từ xa. Tầng này đóng vai trò cầu nối giữa tầng điều khiển kỹ thuật và tầng quản lý kinh doanh.
Tầng quản lý doanh nghiệp (Enterprise Level) tích hợp thông tin từ các tầng dưới vào hệ thống quản lý tài nguyên doanh nghiệp (ERP) và các ứng dụng quản trị khác. Tại đây, dữ liệu sản xuất được phân tích để đưa ra các quyết định chiến lược về kế hoạch sản xuất, quản lý chất lượng và nâng cao hiệu quả.
3.3 Các công nghệ, thiết bị và hệ thống chủ đạo trong tự động hóa
Robot công nghiệp đã trở thành biểu tượng của tự động hóa tiên tiến với khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp như hàn, lắp ráp, sơn và kiểm tra chất lượng. Thế hệ robot mới còn được trang bị khả năng học máy để tự cải thiện hiệu suất và thích ứng với môi trường sản xuất biến đổi.
Tự động hóa quy trình robot (RPA) đang cách mạng hóa các hoạt động văn phòng và dịch vụ bằng cách tự động hóa các tác vụ dựa trên máy tính như nhập liệu, xử lý hóa đơn và tạo báo cáo. RPA đặc biệt lý tưởng cho việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc với độ chính xác cao.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang đưa tự động hóa lên một tầm cao mới bằng cách cho phép hệ thống tự học hỏi và cải thiện từ dữ liệu hoạt động. Công nghệ này cực kỳ hữu ích trong việc dự đoán hỏng hóc thiết bị, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo chất lượng sản phẩm.
Trong khi đó, Internet vạn vật (IoT) tạo nên mạng lưới kết nối thông minh giữa các thiết bị, cho phép chúng thu thập và chia sẻ dữ liệu với nhau trong thời gian thực. Nhờ đó, doanh nghiệp không chỉ có thể cải thiện hiệu suất hoạt động của thiết bị, mà còn giảm thiểu rủi ro ngừng hoạt động ngoài dự kiến và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu đáng tin cậy.
4. Ứng dụng thực tế và ví dụ tự động hóa tại Việt Nam
4.1 Ứng dụng trong sản xuất công nghiệp
VinFast, biểu tượng của ngành ô tô Việt Nam, đã áp dụng robot tự động hàn và lắp ráp tiên tiến trên dây chuyền sản xuất. Hệ thống này không chỉ giúp gia tăng tốc độ chế tạo mà còn giảm đáng kể tỷ lệ lỗi sản phẩm.
Tập đoàn dệt may Việt Nam đã thực hiện cuộc cách mạng tự động hóa trong các công đoạn kiểm tra vải, phòng cắt và kiểm tra chất lượng sản phẩm. Việc ứng dụng AI trong kiểm tra chất lượng vừa giúp loại bỏ các công việc nhàm chán, vừa hỗ trợ nâng tiêu chuẩn kiểm tra lên mức độ chính xác chưa từng có.
4.2 Ứng dụng trong quản trị, marketing, chăm sóc khách hàng
Trong lĩnh vực quản trị doanh nghiệp, tự động hóa quy trình kinh doanh (BPA) đang trở thành công cụ không thể thiếu. Các doanh nghiệp đang ứng dụng phần mềm quản trị tích hợp để tự động hóa các quy trình quản lý nhân sự, tài chính, chuỗi cung ứng, v.v… Điều này giúp giảm thiểu sai sót trong xử lý dữ liệu và tăng tốc độ ra quyết định.
Marketing tự động (Marketing Automation) đang cách mạng hóa cách thức tiếp cận khách hàng của nhiều doanh nghiệp Việt Nam. Hệ thống có thể tự động gửi email cá nhân hóa, phân khúc khách hàng dựa trên hành vi mua sắm, và theo dõi hiệu suất chiến dịch theo thời gian thực. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, chatbot và trợ lý ảo là những công cụ tích hợp tự động hóa được sử dụng phổ biến nhất. Những công cụ này có khả năng giải đáp hàng nghìn câu hỏi cùng lúc và hỗ trợ khách hàng 24/7.
4.3 Ứng dụng trong đời sống và các lĩnh vực khác
Lĩnh vực y tế Việt Nam đang ứng dụng tự động hóa trong nhiều khía cạnh từ chẩn đoán hình ảnh bằng AI, hệ thống quản lý bệnh viện tự động, đến robot hỗ trợ phẫu thuật. Các bệnh viện hàng đầu như Bệnh viện Chợ Rẫy, Bệnh viện Bạch Mai đã triển khai hệ thống thông tin bệnh viện (HIS) để tự động hóa toàn bộ quy trình từ đăng ký khám bệnh đến xuất viện.
Trong giáo dục, các trường đại học và trung tâm đào tạo đang ứng dụng hệ thống quản lý học tập (LMS) tự động để theo dõi tiến độ học tập, đánh giá năng lực và cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng học viên.
Ngành logistics và vận tải Việt Nam thì đang tích cực ứng dụng IoT trong việc theo dõi hàng hóa, quản lý kho tự động và điều phối xe tự hành.
5. Lợi ích, thách thức và xu hướng tự động hóa tương lai
5.1 Lợi ích của tự động hóa đối với doanh nghiệp và xã hội
Tự động hóa mang lại những lợi ích vượt trội trong việc tăng năng suất lao động thông qua khả năng vận hành liên tục 24/7. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ngành sản xuất liên tục như hóa chất, xi măng và chế biến thực phẩm.
Về mặt tiết kiệm chi phí, tự động hóa giúp doanh nghiệp giảm đáng kể chi phí nhân công trong dài hạn. Mặc dù ngân sách đầu tư có thể lớn, nhưng các hệ thống tự động hóa lại có chi phí vận hành thấp và thời gian sử dụng lâu dài, tất cả những điều này khiến tổng chi phí sở hữu (TCO) thường thấp hơn so với sử dụng lao động thủ công.
Kiểm soát chất lượng là một trong những lợi ích nổi bật nhất của tự động hóa. Hệ thống tự động thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác và nhất quán cao, loại bỏ biến động do yếu tố con người gây ra. Điều này vô cùng hữu ích trong các ngành dược phẩm, thực phẩm và điện tử, nơi chất lượng sản phẩm ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe và an toàn người tiêu dùng.
Ngoài ra, an toàn lao động cũng sẽ được cải thiện đáng kể khi robot và hệ thống tự động đảm nhiệm các công việc nguy hiểm như hàn ở nhiệt độ cao, làm việc với hóa chất độc hại, hoặc xử lý vật liệu nặng. Qua đó, doanh nghiệp vừa có thể bảo vệ sức khỏe người lao động, vừa giảm chi phí bảo hiểm và bồi thường tai nạn lao động.
5.2 Thách thức khi triển khai tự động hóa
Chi phí đầu tư ban đầu cao là rào cản chính đối với nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Việc triển khai hệ thống tự động hóa toàn diện có thể đòi hỏi hàng triệu đô la cho thiết bị, phần mềm, cơ sở hạ tầng và chi phí triển khai.
Thiếu hụt nhân lực kỹ thuật cao là một thách thức khác tại Việt Nam. Việc vận hành và bảo trì hệ thống tự động hóa đòi hỏi đội ngũ kỹ thuật viên có chuyên môn cao, am hiểu về các công nghệ mới nổi như AI, IoT và robotics.
Quá trình thay đổi văn hóa tổ chức và quy trình làm việc cũng là thử thách không hề nhỏ. Nhiều nhân viên có thể lo sợ mất việc làm hoặc cảm thấy khó khăn trong việc thích ứng với công nghệ mới. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải có chiến lược đào tạo và truyền đạt rõ ràng để sự chuyển đổi diễn ra suôn sẻ.
5.3 Xu hướng tự động hóa 4.0 và tích hợp công nghệ tiên tiến
Tự động hóa 4.0 đại diện cho làn sóng tiếp theo của cuộc cách mạng công nghiệp, với việc tích hợp sâu AI và machine learning vào hệ thống tự động. Nhờ điều này, máy móc không chỉ thực hiện các nhiệm vụ được lập trình sẵn, mà còn có khả năng học hỏi, dự đoán và tự tối ưu hóa hiệu suất. Ví dụ, hệ thống bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) có thể phân tích dữ liệu cảm biến để dự báo khi nào thiết bị cần bảo trì, giúp tránh hỏng hóc bất ngờ.
Tích hợp IoT tạo nên mạng lưới thiết bị thông minh có khả năng giao tiếp và chia sẻ dữ liệu với nhau. Điều này mở ra khả năng tối ưu hóa toàn hệ thống chứ không chỉ từng thiết bị riêng lẻ. Nhà máy thông minh của tương lai sẽ là một hệ sinh thái hoàn chỉnh nơi mọi thiết bị, từ cảm biến đến robot, đều kết nối và phối hợp với nhau một cách liền mạch.
Bên cạnh đó, chuyển đổi số toàn diện đang thúc đẩy việc tích hợp tự động hóa với các hệ thống quản trị doanh nghiệp. Các phần mềm ERP, CRM và SCM thông minh không chỉ quản lý thông tin mà còn có khả năng tự động hóa các quy trình kinh doanh, từ dự báo nhu cầu đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Base.vn, với vai trò đơn vị tiên phong trong lĩnh vực phần mềm quản trị doanh nghiệp SaaS tại Việt Nam, đang đồng hành cùng hơn 10,000 doanh nghiệp trong việc tích hợp các giải pháp tự động hóa vào hệ thống quản trị toàn diện.
5.4 Lời khuyên dành cho doanh nghiệp Việt khi bắt đầu ứng dụng tự động hóa
Doanh nghiệp nên bắt đầu bằng việc đánh giá kỹ lưỡng các quy trình hiện tại để tìm ra những khâu cần được tích hợp tự động hóa. Không nên cố gắng tự động hóa tất cả mọi thứ ngay từ đầu, mà hãy tập trung vào những quy trình lặp đi lặp lại, tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót nhất.
Thành công trong việc triển khai hệ thống tự động hóa còn phụ thuộc rất nhiều vào công tác đào tạo nhân lực. Doanh nghiệp cần xây dựng kế hoạch đào tạo bài bản cho đội ngũ nhân viên, từ cấp quản lý đến công nhân vận hành tại nhà máy. Có như vậy, mọi người mới có thể sử dụng công nghệ mới một cách thành thạo và giảm bớt nỗi lo bị thay thế.
Hợp tác với các đối tác công nghệ uy tín là chiến lược thông minh để tiếp cận những giải pháp tự động hóa phù hợp và được hỗ trợ kỹ thuật tốt. Thay vì tự phát triển hệ thống, doanh nghiệp nên tận dụng kinh nghiệm và chuyên môn của các nhà cung cấp giải pháp tự động hóa hàng đầu trên thị trường.
Đọc thêm: Top 6 phần mềm quản lý quy trình công việc cho doanh nghiệp
6. Base.vn – Nền tảng tự động hóa quản trị toàn diện
Khi khối lượng công việc ngày càng tăng lên và bộ máy vận hành ngày càng phức tạp, tự động hóa trở thành yếu tố “sống còn” giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu suất và duy trì năng lực cạnh tranh. Base.vn đáp ứng nhu cầu đó bằng một nền tảng quản trị doanh nghiệp toàn diện, ứng dụng tự động hóa ở hầu hết mọi quy trình làm việc, quản lý nhân sự, tài chính và các hoạt động khác.
Cụ thể hơn, nền tảng Base.vn là một hệ sinh thái gồm 60+ ứng dụng, được tổ chức thành 5 nhóm giải pháp:
1. Base Work+: Quản trị quy trình, công việc và dự án;
2. Base HRM+: Quản trị và phát triển nhân sự
3. Base Finance+: Quản trị tài chính thời gian thực
4. Base CRM: Quản trị khách hàng và vận hành kinh doanh toàn diện
5. Base Info+: Quản trị thông tin và truyền thông nội bộ
Tiêu biểu, Base Work+ giúp doanh nghiệp loại bỏ quy trình thủ công rời rạc bằng cách: tự động chuyển trạng thái nhiệm vụ theo luồng thiết lập sẵn; tự động gửi thông báo nhắc việc cho nhân viên; tự động tổng hợp báo cáo tiến độ từng dự án, từng phòng ban. Nhờ đó, nhà quản lý có thể dễ dàng nắm rõ công việc đến giai đoạn nào, ai đang tiến hành hoặc có điểm nghẽn nào không, mà không phải tính toán thủ công trên từng quy trình.
Vì sao doanh nghiệp nên chọn Base.vn để tự động hóa vận hành?
– Một nền tảng thống nhất thay vì nhiều công cụ rời rạc.
– Dữ liệu thời gian thực, minh bạch và phân quyền rõ ràng.
– Tích hợp và mở rộng linh hoạt, phù hợp mọi quy mô và lĩnh vực: sản xuất, thương mại, dịch vụ, v.v…
Hơn 10.000+ doanh nghiệp Việt đã chuyển mình cùng Base.vn. Liên hệ chúng tôi ngay hôm nay để được tư vấn và triển khai giải pháp tự động hóa phù hợp nhất với đặc thù doanh nghiệp bạn.
7. Kết bài
Hy vọng bài viết đã giúp doanh nghiệp hiểu rõ tự động hóa là gì. Từ những ứng dụng cơ bản trong sản xuất đến các giải pháp quản trị thông minh tích hợp AI và IoT, tự động hóa đang từng bước tái thiết bộ mặt của nền kinh tế số Việt Nam. Thành công trong việc ứng dụng tự động hóa đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng, đầu tư đúng mức vào công nghệ và con người, cùng với tầm nhìn chiến lược dài hạn để biến thách thức thành cơ hội phát triển vững bền.
