Mô hình nền tảng công nghệ Platform đang là một trong những xu hướng kinh doanh hiện nay và được nhiều doanh nghiệp áp dụng. Nó được ứng dụng trong khá nhiều ngành nghề như: Thiết bị điện tử, điện thoại thông minh, phần mềm, phần cứng… Để tìm hiểu kỹ hơn Platform là gì? cũng như một số mô hình nổi bật hiện nay, bạn đọc hãy cùng tham khảo ngay bài viết dưới đây của Base Blog. 1. Platform là gì? 1.1 Platform là gì? Platform là thuật ngữ được dùng nhiều trong lĩnh vực công nghệ thông tin nhưng cũng khá phổ biến với mọi người trong thời đại hiện nay. Theo tiếng Việt, Platform nghĩa là “nền tảng”, mang ý nghĩa về sự tổng hợp các nền tảng cơ sở quan trọng, dùng để xây dựng cũng như phát triển ứng dụng hoặc công nghệ nào đó. Platform là yếu tố không thể thiếu đối với các ứng dụng hay phần mềm. Nhờ có “nền tảng” mà chúng ta sẽ tạo ra được môi trường phù hợp để các chương trình có thể hoạt động hiệu quả. 1.2 Hệ sinh thái Platform là gì? Hệ sinh thái Platform (hay còn gọi là Platform Ecosystem) là mô hình kinh doanh bao gồm các tổ chức, nhà phát triển, người dùng cuối để tạo nên một mạng lưới tương tác. Đây là hệ sinh thái được xây dựng dựa theo nền tảng công nghệ hoặc dịch vụ, trong đó gồm nhiều ứng dụng, dịch vụ, sản phẩm… đến từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Thông qua việc chia sẻ dữ liệu, chuyển tiếp quy trình hoặc tích hợp công nghệ sử dụng, mục đích hướng tới của hệ sinh thái Platform là kiến tạo nền tảng cốt lõi, cung cấp giải pháp toàn diện cho người dùng cuối. Một ví dụ đơn giản nhất về hệ sinh thái Platform chính là App Store của Apple. Đây là

Ra mắt vào tháng 3 năm 2017, Microsoft Teams (hay còn gọi là Teams) là một ứng dụng được đóng gói vào Office 365 và đồng bộ với các ứng dụng khác của Microsoft. Với 500 nghìn doanh nghiệp đang sử dụng và tính khả dụng trên cả desktop, web và mobile app, Teams được vinh danh là ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử của Microsoft. Trong bối cảnh cuộc cách mạng chuyển đổi số đang bùng nổ mạnh mẽ, cộng với sức ảnh hưởng của xu hướng làm việc từ xa, Microsoft Teams ngày càng được nhiều CEO/Manager tìm hiểu với mong muốn cải thiện hiệu quả làm việc cho doanh nghiệp, dễ dàng thực hiện các thao tác họp trực tuyến, trao đổi tài liệu online,… Nhưng Microsoft Teams có phải chỉ làm được như thế? Đâu là ưu nhược điểm và các tính năng nổi bật của Teams? Phải chi trả bao nhiêu tiền và làm thế nào để có thể sử dụng? Các phần mềm nào có thể bổ trợ cho Teams? Nếu bạn chưa có lời giải cho bất kỳ câu hỏi nào ở trên, vậy bài viết này là dành cho bạn. 1. Phần mềm Microsoft Teams là gì? Chi phí sử dụng như thế nào? Thuộc hệ sinh thái Office 365, Microsoft Teams là một hub* dành cho làm việc nhóm với nhiều tính năng như chat, video call, họp trực tuyến, chia sẻ tài nguyên,… giúp mọi người cộng tác với nhau dễ hơn trên cùng một nền tảng. Teams có khả năng tích hợp lớn, từ bộ công cụ văn phòng trong Office 365 đến hàng trăm ứng dụng khác của bên thứ ba. (*hub: Có thể hiểu đơn giản hệ thống trung tâm có khả năng kết nối, tích hợp cùng lúc với nhiều ứng dụng ngoài.) Từ một góc nhìn khác, Teams có thể coi là ứng dụng all-in-one với khả năng tập trung dữ liệu của nhóm làm

Trong kỷ nguyên số, phân tích dữ liệu không chỉ là xu hướng mà còn là công cụ chiến lược giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành, dự báo xu hướng và ra quyết định chính xác. Cùng Base.vn tìm hiểu phân tích dữ liệu là gì, quy trình thực hiện, các phương pháp phổ biến và công cụ hỗ trợ để khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu. 1. Phân tích dữ liệu là gì?  1.1 Định nghĩa  Phân tích dữ liệu là hoạt động tổng quát bao gồm tiếp nhận, phân chia, sàng lọc và khai thác tối đa giá trị data để chuyển biến nguồn dữ liệu thô trở thành những thông tin hữu ích đối với doanh nghiệp.  Phân tích dữ liệu bao gồm nhiều phương pháp khác nhau. Bất kỳ loại dữ liệu nào cũng có thể được áp dụng kỹ thuật phân tích để hiểu rõ, cải thiện hoạt động, tối ưu hóa quy trình và gia tăng hiệu quả chung cho doanh nghiệp hoặc hệ thống. Lấy ví dụ, một công ty giao hàng thông qua phân tích dữ liệu để tránh những tuyến đường tắc nghẽn và xác định đường đi tốt nhất tại từng thời điểm. Nhờ vậy, họ đã rút ngắn được thời gian giao hàng, cắt giảm chi phí vận chuyển và tạo ra trải nghiệm thuận tiện hơn cho nhân viên lái xe.  1.2 Các phương pháp phân tích dữ liệu (methods of data analytics) Dữ liệu hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định chính xác và nhanh chóng dựa trên các phương pháp phân tích khác nhau. Dưới đây là 4 loại phân tích dữ liệu thường được sử dụng hiện nay:  Phân tích mô tả (Descriptive analysis)  Phân tích mô tả là phương pháp tập trung vào việc mô tả và tóm tắt các dữ liệu hiện có thông qua các đặc điểm, xu hướng hay sự biến thiên của dữ liệu